データをまとめるために便利なGoogleデータポータルはGoogleが提供するサービスで、レポート作成やデータの視覚化に使える無料のbi(ビジネスインテリジェンス)ツールです。
しかし、いますぐにデータポータルを実際に使い始めた、もしくは活用を考えている人の中には、「データポータルってレポート作成を自動化できるって聞くけど使い方がわからない」「データを統合してグラフを作成したいけど方法がわからない」とお困りの方もおられるのではないでしょうか。
データポータルはGoogleが提供しているGoogleアナリティクスやサーチコンソール、スプレッドシートといったデータと互換性が良いです。
それらのデータを取り込むだけでレポート作成も簡単ですし、データを元に直感的な操作でグラフを作れます。
その方法は簡単操作でレポートを作成できるものから、複数のデータを統合して分析する方法から、関数を使った分析など上級者向けの方法もあります。
本記事では、これからデータポータルを活用する方に向けた基本的な使い方から、現在活用中で更なる分析に活用したい方に向け、
メールアドレスの入力が完了したらデータポータルにログインできます。
画面が切り替わったら「レポートを作成」を選択しましょう。そうすることで、指定のデータを用いてレポートを作成できます。
正しいデータのタイプを選び、見やすい売上データのレポートを作成しましょう。
- 初級編
- 中級編
- 上級編
Googleデータポータルの導入の設定方法
データポータルの具体的な使い方を説明する前に、まずは導入方法ついて解説します。 Googleが提供するレポート作成ツール「Googleデータポータル」を導入する手順は、次の通りです。- Googleのアカウントを作成する
- データポータルにアクセスして「無料で利用する」をクリック
Googleのアカウントを作成する
Googleデータポータルを導入するためには、最初にGoogleのアカウントを作ります。すでにGoogleのアカウントを作成しているケースにおいては、新しいアカウントを作らなくてもかまいません。 作成済みアカウントで、すぐにGoogleデータポータルを使えます。アカウントのない場合は、公式ページから作成しておきましょう。 作成方法については、以下Googleの公式ページを参考にしてください。 参考:Google アカウントの作成データポータルにアクセスして「無料で利用する」をクリック
データポータルにアクセスして、無料で利用するをクリックします。 次に「USE IT FOR FREE」をクリックしましょう。 次に先ほど作成したGoogleアカウントのメールアドレスを入力しましょう。メールアドレスの入力が完了したらデータポータルにログインできます。
Googleデータポータルの基本的な使い方
Googleデータポータルの基本的な操作は、決して難しいものではありません。ここでは、ビジネスシーンで有効活用できる「Googleアナリティクス」の連携を例に、基本的な使い方を紹介します。データポータル画面の左上の作成ボタンを押す
最初は、ホーム画面の左上にある「作成」のボタンをクリックします。 「作成」ボタンをクリックすると、Googleデータポータル提供のコネクタ一覧が表示されます。その中から、「データソース」を選択しましょう。レポート作成や視覚化したいデータを連携する
「データソース」をクリックすると、「Googleアナリティクス」や「Googleスプレッドシート」、「Google広告」など、Googleコネクタの一覧画面が表示されます。 その中から、レポート作成や視覚化したいデータソースを選び、「接続」をクリックします。画面が切り替わったら「レポートを作成」を選択しましょう。そうすることで、指定のデータを用いてレポートを作成できます。
データをグラフや表を使って視覚化する
レポートの作成画面では「グラフを追加」を選択することで、連携したデータを表やグラフで視覚化できます。 用意されているグラフは以下の通りです。- 表
- スコアカード
- 期間
- 棒グラフ
- 円グラフ
- 地図
- Googleマップ
- 折れ線グラフ
- 面グラフ
- 散布図
- ピポットテーブル
- ブレットグラフ
- ツリーマップ
レポートを誰でもアクセスできるよう共有する
レポートの作成画面でレポートの内容を誰でもチェックできるようにするためには、画面右上の「共有」ボタンをクリックします。 「▼」のアイコンを選択すると、以下のような共有方法を選べるようになっています。- 他のユーザーを招待
- メール配信をスケジュール
- レポートへのリンクを取得
- レポートを埋め込む
- レポートをダウンロード
Googleデータポータルで使える多様な機能
Googleデータポータルには、豊富な機能が搭載されています。多様な機能の内容は、以下の通りです。- 初級編:さまざまなデータを視覚化できる
- 初級編:Googleアナリティクスでアクセスレポートを作る
- 初級編:Googleスプレッドシートのデータを取り込んで売上レポートを作る
- 中級編:データ統合を使って別々のデータソースのレポートを作る
- 上級編:関数を利用してレポート作成の幅を広げる
初級編:さまざまなデータをグラフ・表に視覚化して見やすく簡潔なレポートを作る
まずは、初級編としてさまざまなデータを視覚化する方法を紹介します。視覚化するデータの種類は、次の通りです。- Googleスプレッドシートのデータを視覚化する
- Googleアナリティクスでアクセス解析を視覚化する
- Googleサーチコンソールで検索エンジンの状況を視覚化する
Googleスプレッドシートのデータを視覚化する
Googleデータポータルではスプレッドシートと連携し、そのデータを視覚化できる機能が備わっています。データポータルにスプレッドシートを連携させる方法は、次の通りです。- Googleデータポータルの管理画面の「作成」を選択
- 「データソース」をクリックして、「スプレッドシート」を選ぶ
- 連携したいシートとワークシートを選び、右上の「接続」をクリック
- 右上の「レポートを作成」を選択する
Googleアナリティクスでアクセス解析を視覚化する
Googleが提供するアクセス解析ツール「Googleアナリティクス」を利用すれば、サイトにアクセスしたユーザーの利用状況や行動傾向などを可視化し、分析できます。 Googleアナリティクスを用いたデータポータルで作成可能なレポートは、次の3種類あります。- ユーザーがサイトに訪れた経路などに関する「ユーザー獲得」
- サイトを訪れているユーザーの属性に関する「オーディエンス」
- ユーザーのサイト内での行動をチェックできる「行動サマリー」
- Googleアナリティクスにログイン
- レポートを作成したいサイトのデータ閲覧画面を開く
- 左メニューの「カスタム」⇒「カスタムレポート」をクリック
- 作成したいレポートを選ぶ
Googleサーチコンソールで検索エンジンの状況を視覚化する
Googleサーチコンソールとデータポータルを連携することで、Googleの検索結果上でのクリック数やその率、平均順位などを視覚化できます。 Googleサーチコンソールのデータを視覚化する手順は、以下の通りです。- Googleデータポータルの管理画面の「+」マークを選択
- 「データソース」をクリックして、「Search Console」を選ぶ
- 視覚化したいサイト・データを選び、右上の「接続」をクリック
- 右上の「レポートを作成」を選択する
初級編:Googleスプレッドシートと連携して売上データのレポートを作る
Googleスプレッドシートに売上を入力している場合、データポータルを使って簡単にレポートを作成できます。ここでは、以下の内容を紹介します。- スプレッドシートを読み込む際にはデータのタイプを確認
- 売上推移のレポートを作成する方法
- 商品の売上割合レポートを作成する方法
スプレッドシートを読み込む際にはデータのタイプを確認
スプレッドシートを読み込む際、データのタイプを確認しておかなければ、正しくレポートを作成できません。 売上管理表の場合、「商品名」「期間」といったカテゴリは、データのタイプを「テキスト」に設定しましょう。「期間」などは日付を選択すれば、期間別のグラフを作成可能です。 また、「売り上げ個数」「売り上げ価格」「単価」のような値を測定する際に設定する、「数値」というデータのタイプもあります。以下の表で詳しくまとめましたので、ぜひ参考にしてください。データソース | 意味 | データのタイプ | 対象 |
ディメンション | カテゴリ | テキスト | 「商品名」「期間」など |
指標 | 値を測定 | 数値 | 「売り上げ個数」「売り上げ価格」「単価」など |
売上推移のレポートを作成する方法
売上推移のレポートを作成するためには、売上の管理をしているデータをデータソースにし、接続する必要があります。接続が完了したら、グラフを追加してレポートを作成します。 データポータルで使えるグラフはたくさんありますが、売上推移のレポートを作成する場合は、折れ線グラフ、もしくは棒グラフを選択すると見やすいです。 そして、右のデータパネルにある「ディメンション」には「日付」や「期間」を入れ、「指標」には「売上」もしくが「販売数」などを設定します。また、ディメンションを「商品名」にした場合は、商品別グラフを作成可能です。 続いて右パネルから、軸に数字を載せるのか、データのラベルを表示するのか、スタイルを決めます。スタイルでは、目盛りの間隔や軸の最大値も設定可能です。商品の売上割合レポートを作成する方法
商品の売上割合レポートを作成する場合は、円グラフを選択します。 グラフを作成したい場所でカーソルでドラッグし、「ディメンション」を「商品名」、「指標」を「売上」に設定しましょう。 また、「並び替え」を「売上」に設定することで、売上の高い順に表示される、見やすい円グラフを作成できます。初級編:Googleアナリティクスと連携して見やすいアクセスレポートを作る
Googleアナリティクスとデータポータルを連携し、アクセスが多いページのレポートや月ごとのアクセス数の変化レポートを作成できます。ここでは、以下の内容を紹介します。- アクセスが多いページのレポートを作成する方法
- 月ごとのアクセス数の変化レポートを作成する方法
Googleアナリティクスのアクセスが多いページのレポートを作成する方法
アクセスが多い順に記事を並べて、それぞれのセッション・直帰率などを見るレポートの作成手順は、以下の通りです。- 「挿入」から「表」を選ぶ
- 「ディメンション」にはページタイトルを設定
- 「指標」にセッション・直帰率・平均ページ滞在時間などを設定
Googleアナリティクスの月ごとのアクセス数の変化レポートを作成する方法
月ごとのアクセス数変動レポートを作成する手順は、以下の通りです。- 「グラフの追加」から「棒グラフ」を選ぶ
- 「ディメンション」を「月(年間)」に設定
- 「指標」にユーザー・ページビュー数など必要項目を入れる
初級編:サーチコンソールと連携してアクセスレポートを作る
アナリティクスと同様に利用機会の多いサーチコンソールとデータポータルを連携し、平均検索順位の比較レポートを作成できます。ここでは、そのやり方を詳しく紹介します。平均検索順位の比較レポートを作成する方法
サーチコンソールをデータポータルと連携すれば、平均検索順位の比較レポートを作成できます。 サーチコンソールのみで平均掲載順位の推移をチェックする場合、個々のキーワードをクリックし選択しなければなりません。 また、キーワード同士を比較する際、キーワードを選択した上で、別のキーワードを入力する手間もかかります。 平均検索順位の比較レポートを作成する手順や設定方法は次の通りです。- 「ディメンション」を「Date」に設定
- 「内訳ディメンション」を「Query」に設定
- 「指標」を「Click」に設定
- 「Y軸を逆方向にする」にチェック
中級編:データ統合機能を使って別々のデータソースのレポートを作る
これまで初心者編のデータポータルの使い方を紹介してきましたが、ここからは、中級編として、データ統合機能を使って別々のデータソースのレポートを作る方法を解説します。- データ統合を利用するときは共通するキーを持たなければならない
- 既存のデータに別のデータを統合する方法
データ統合を利用するときは共通するキーを持たなければならない
大前提として、データ統合を利用する際、それぞれに共通するキーを持っていなければ、対応できません。キーとは、データソースに共通する部分のことです。 例えば「月」「売上」のデータと「月」「個数」のデータであれば、「月」が共通するキーとなり、統合できます。 つまり、共通するキーを持たないアナリティクスとサーチコンソールの統合などには対応できず、基本的にデータ統合機能は、スプレッドシートの統合に使用できます。既存のデータに別のデータを統合する方法
既存のデータに別のデータを統合する手順は、次の通りです。- 「リソース」から「追加済みのデータソースの管理」を選択
- 「データソースの追加」をクリックし、スプレッドシートを選ぶ
- 追加したいデータソースを選び、「接続」を押す
- 「レポートに追加」を選ぶ
- 既存のデータを選択し、右側のデータソースから「データを統合」をクリック
- 「別のデータソースを追加」を選ぶ
- 追加したいデータソースを選び、「統合キー」を設定
- 追加したデータソースから追加したい指標を選び、「保存」
上級編:関数を利用してレポート作成の幅を広げより詳細なレポートを作る
データポータルの「計算フィールド」という機能による関数を利用すれば、独自のディメンション・指標を作成できます。 データポータルに慣れている場合は、関数を利用してレポート作成の幅を広げることも可能です。以下では、よく使用される代表的な関数を解説しましょう。データポータルでの関数の使い方
データポータルでは、計算フィールドの数式内で使える関数がたくさんあります。その一例は以下の通りです。- 指定された日付の曜日を示す:WEEKDAY(日付)
- 指定された日付の年を示す:YEAR(日付)
- Xの値の合計を示す:SUM(X)
CASE関数で条件を場合分けをする
データポータルのCASE関数は、条件と合致する値、合致しなかった値を定義できます。CASE関数の構文例は、以下の通りです。- CASE
- WHEN 条件 THEN 合致する値
- WHEN 条件 THEN 合致する値
- ELSE 合致しなかった値
- END
- WHEN:どんな条件に合致する
- THEN:どんな結果(値)を表示するか
- ELSE:条件に合致しなかった場合は何を表示するか
WEEKDAY関数で曜日を設定する
日付の情報から曜日を表示させるためには、WEEKDAY関数を利用します。 アナリティクスやサーチコンソールなどのデータを活用する場合は、日付を数値に変換する「指標」を作るために、以下の構文を用いましょう。- WEEKDAY(Date,'DEFAULT_DECIMAL')
- CASE
- WHEN Weekday_DECIMAL = 1 THEN '日'
- ELSE 'other'
- END